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来源：一分快3手机版APP2024-10-01 17:48

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港澳会客厅｜马浚伟谈“履新”：利用内地影视资源可以做很多事情******

　　中新网香港1月19日电(记者索有为)香港著名艺人马浚伟日前被香港特区政府正式任命为香港艺术发展局成员，他在接受中新网港澳会客厅采访时表示，内地影视资源充足、人才充足，希望周边的同业都能利用好内地影视的配套、资源，投入更多的新的创作。

　　在谈及上任后如何推动粤港澳大湾区在香港的影视产业建设时，马浚伟首先强调说：“很多香港的朋友还有一点是搞不清的。香港本身就是在大湾区里面，大湾区不是香港以外的地方，我们就是在大湾区。怎么连接附近的大湾区的各个城市，然后发挥他们连接起来的作用，这才是重点。”

　　马浚伟表示，上任以后马上推动大湾区的一些电影项目，希望一些电影的整个制作过程都能在大湾区里面游走，可以再去不同的点拍摄，邀请不同城市的制作人员或者演员拍出一部不是以香港为单独的一个单位筹备的电影，“澳门也好、广州也好，整个大湾区里的各个城市发生的故事，其实我也在构思当中”。

　　“我希望在艺发局也好，康文署也好，或者是在特区政府那边也好，我能提出一些我的想法，然后去发动大湾区里面的演艺人员一起去参与，有延续性的、不停地有不同的作品出来。”马浚伟说。

　　在香港演艺界摸爬滚打30年的马浚伟认为，香港有其充满特色的地方，香港音乐及影视作品也陪着很多人长大，但应该承认内地影视发展非常快，特别是内地影视资源充足、人才充足，这对香港来说不会是考验，反而会是非常好的原动力，会让香港的业界工作者觉得“要加把劲”，未来他本人亦非常愿意为此出一份力。

　　马浚伟补充说，现在内地影视市场已经很好，要增强更多的IP在里面，需要更多的是题材、更多的原创，特别是现在香港在国家支持下也希望成为文化艺术中心，希望周边的同业都能利用好内地影视的配套、资源，投入更多的新的创作，“我们能走到今天，然后面向国际化，没有输给谁，我觉得这个真的很厉害的”。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。